מתי נגייס חברת בינה עסקית לעזרתנו?

בתאריך 25 אוגוסט, 2016

המאמר מפרט את תפקידיה של חברת בינה עסקית וכן את המקצועות הנדרשים על מנת לתת פתרון כולל לעסקים

מתי נגייס חברת בינה עסקית לעזרתנו?

לרוב האנשים המונח "בינה עסקית" מבלבל, זה נשמע מתוחכם ולא ברור.
אני מוצא את עצמי לרוב צריך להסביר מה בכלל אנו עושים.

אסוציטיבית חלק גדול מהאנשים מקשרים זאת לחברות שמייעצות לעסקים ברמה הניהולית והכללית.
לדוגמא:  coaching , ייעוץ פיננסי , מידע על מתחרים... אחרים קושרים זאת לבינה מלאכותית ועוד

בפועל מדובר בעולם מרתק ומאוד טכנולוגי אשר כולל בתוכו מספר תחומים אשר כל עסק בסדר גודל בינוני ומעלה צריך על מנת לשרוד.

אז במילים פשוטות מה עושה חברת בינה עסקית?

"חברת בינה עסקית מבצעת פרויקט טכנולוגי לאיסוף נתונים ממקור אחד או יותר, מאחסנת אותם ומציגה למנהלים בדרך המאפשרת להם לקבל החלטות על בסיס מידע במקום על סמך תחושת בטן"

אז בואו נפרק את המשפט הזה לחלקים על בסיס אנשי המקצוע הנוטלים חלק בתהליך:

אנשי אינטגרציית נתונים (ETL) : "איסוף נתונים ממקור אחד או יותר"

חברה סטנדרטית בימינו עושה שימוש במספר מערכות מידע כגון:

מערכת ERP , מערכת CRM, מרכזיית טלפוניה , אתרי אינטרנט וכן מיני מערכות לוויניות (ניהול לידים, ניהול ציי רכב , בקרים של מכונות, אתרים שמאפשרים גישה ל  API , Web services , BigData ועוד רבים).
לשם הפשטות בואו ניקח חברת מזון שמנהלת מכירות ומלאי (ERP)  ושירות לקוחות (CRM)

במידה וישנו מוצר שמוכר מאות אלפי שקלים בשנה אשר מתחיל לאבד מכירות (ERP) ובמקביל במערכת ה CRM מתחילות להגיע יותר תלונות בנוסף ההחזרות של המוצר גדלות.

כמה זמן ייקח למנהלי הארגון לקלוט שיש בעיה במוצר? כמה זמן ייקח עד שיבינו שהסוכן המוכר את המוצר לא מתפקד? או עובד על מכירה של מוצר אחר שהעמלה שלו במוצר השני גבוהה יותר?
עכשיו קחו את אותו המקרה ותכפילו ב 4000 מוצרים , קטגוריות מוצרים, מותגי החברה, מספר מרכזים לוגיסטיים פזורם ועוד.

איזו דרך יש למספר קטן של מנהלים לשלוט במגמות השונות?  

תפקידו של איש ה ETL הינו משיכת המידע מה ERP וה CRM (במקרה המתואר) אל תוך מחסן נתונים מאוחד (Data warehouse) באופן שיאפשר לאחר מכן גישה קלה למערכות ה BI - בינה עסקית.

באותה מידה איש ה ETL יבצע פעולות של אינטגרציה בין מערכות שונות, יהפוך פעולות ידניות לפעולות אוטומטיות. (לדוגמא: יעדכן באופן אוטומטי את מלאי המוצרים באתר האינטרנט מתוך מערכת ה ERP)

יעביר מידע שנמצא בקבצי אקסל לתוך בסיס הנתונים לצורך ניתוח, ימזג בין מקורות מידע שונים ועוד…

ה ETL יתבצע באמצעות כלים ייעודיים לנושא כגון: Pentaho, Talend, boomi, datastages, ssis, informatica

אנשי Database או בקיצור DBA - "מאחסנת אותם"

המידע יאוחסן בבסיס נתונים מרכזי.

במספר השנים האחרונות התחום הזה גדל משמעותית וכמות המוצרים בו עשירה באופן שקשה לדעת במה לבחור. כל בסיס נתונים נועד למטרות מעט שונות ויש צורך במומחים על מנת שיעזרו לכוון במה כדאי להשתמש.

רוב המערכות עדיין עובדות עם בסיסי נתונים רילציונים (מסורתיים) כגון : mssql, mysql,postgress, oracle

מערכות קוד פתוח משתמשות ברובן ב mysql לדוגמא : אתרי wordpress ואילו מערכות ה ERP ו ה CRM המסורתיות עושות שימוש ב mssql ו oracle .

נוסף לאילו הצטרפו בסיסי נתונים מבוזרים (nosql) המחליפים את המסורתיים כבסיסי נתונים תפעוליים. ולעניינו: בסיסי נתונים אנליטים ( in memory, columnar כגון : vertica, redshift ,greenplum...) לצורך ביצוע ניתוח נתונים.

אנשי ה ETL יעבירו את המידע מבסיסי הנתונים השונים אל בסיס נתונים אנליטי אשר ישמש Data Warehouse

ה DBA - ינהל את בסיס הנתונים, יבצע אופטימיזציה, יגבה את הנתונים, ישחזר נתונים ועוד…

מנתח מערכות BI / מפתח דוחות דשבורדים : "ומציגה אותו למנהלים"

בדרך כלל כשכתוב במודעת דרושים : "דרוש מומחה BI" הכוונה היא לאנשים אילו. בדרך כלל זה גם מגיע עם בקשה לידע וניסיון בכלים ספציפיים.

קיימים בשוק עשרות כלים המחולקים למספר תחומים.
לדוגמא : הידועים: tableau, qliview, sisense, cognos, business objects, Yellowfin.. אך יש עוד עשרות.

 

חברת בינה עסקית טובה תדע לבחור יחד עם הלקוח את המוצר המתאים על פי הצורך.
חברות בינה עסקית רבות באות עם ידע בכלי אחד עליו הן ממליצות עבור כל המקרים.
אך לא תמיד הכלי יתאים למקרה.

לדוגמא : חברה עם מאות משתמשים אשר מעוניינת לייצר דוחות ארגוניים למנהלי הביניים ולא להיות תלויה בגורמי IT עדיף שתבחר Yellowfin , cognos… לעומת זאת אם 5 מנהלים מעוניינים לנתח כמויות גדולות של מידע ולהציג בדשבורדים נעדיף Sisense או Tableau .

חברה קטנה עם 10 משתמשים וכמות מידע קטנה אולי נעדיף powerBI .
ישנם הרבה שיקולים ויש צורך ראשית להבין את הצורך ואז להציע כלי.

תפקיד מנתח מערכות BI :

  • תפקידו הוא להגדיר יחד עם הלקוח את הצרכים ותוצרי הפרויקט

  • הגדרת מדדים הנדרשים על מנת למדוד את החברה

  • הגדרת קבוצות המשתמשים וההרשאות

  • מיפוי מקורות המידע עבור איש ה ETL

  • הגדרת הדוחות והדשבורדים שיפותחו

  • ניהול הפרויקט.


פתח דוחות דשבורדים:

תפקידו לממש את האיפיון, להתחבר לבסיס הנתונים המרכזי ולפתח על גבי מערכת ה BI את הדוחות והדשבורדים.

מטמיע ומדריך BI :

בארגונים גדולים יש צורך לבצע הדרכות על השימוש במערכת, להרצות, ללמד את המנהלים כיצד להשתמש ביכולות הכלים. כמו כן בחלק מהמערכות ישנה היכולת לאפשר למשתמשים חזקים (אילו שלפני כן עשו את הניתוחים באקסל) לפתח דוחות בעצמם (Self service BI) אנשים אילו נדרשים להבנה מעמיקה יותר בכלים

ובדרך כלל הופכים להיות "נאמני מערכות מידע".

מנתח / מומחה Big Data

לאחרונה נוצרו כלים אשר מסוגלים לנתח מידע מבוזר ולבצע סטטיסטיקה וחיזוי או בב buzzword :

Machine learning. זהו תחום שהיה קיים שנים רבות אך הפך לחם מאוד כתוצאה מכמויות המידע העצומות והנגשת הכלים לחברות קטנות בינוניות .

תפקידם הינו לחפש קשרים בנתונים היסטוריים ולנבא סטטיסטית את הסיכוי בעתיד בהתאם.

לדוגמא:

אם רכשת את המוצרים x,y,z סביר שאתה עומד לקנות את F (אמזון, ebay…)

אם אתה חבר שלו אתה תרצה להיות גם חבר שלה. (linkedin,facebook…)

אנשים אשר התלוננו 3 פעמים תוך חודש והם בני 20-25 עוזבים את החברה ולכן אם אתה בשיחה ה 2 אתה בסיכון גבוה לעזוב.(חברת סלולר…)

בדרך כלל אנשים אילו יהיו מאוד ממוקדים בכלים כגון : R, Python, Spark ויריצו שאילתות על Hadoop וכלי Nosql כגון Mongodb ו Cassandra.
מדובר באנשים בעלי תארים מתקדמים במדעים מדויקים, סטטיסטיקאים ומתמטיקאים.
חלק גדול מהם עובד בחברות בינה עסקית.

לסיכום

כעת כאשר תחפשו לנתח את המידע בארגונכם, לייצר אוטומציה של תהליכים, לפתח דוחות ודשבורדים אז תדעו שזוהי העבודה של חברות בינה עסקית.

הכותב הינו מנכ"ל חברת אינפלואו מערכות בע"מ, שטינברג איתמר.
מומחה BI ו ETL . מרצה בתחומי הבינה העסקית בארץ ובעולם.

itamar@inflow.co.il

בינה עסקית

 

מתי נגייס חברת בינה עסקית לעזרתנו?
מאמרים נוספים...