Eva Ishay

2008 - מפתחת אלגוריתמים בחברת אפימילק.
זיהוי תבנית צעדים ופיתוח מודל לאיתור פרות צולעות לפי מבנה הצעד. פיתוח מודל וכתיבת אפליקציה לרפת לגילוי צליעה בדגש על צליעה המתפתחת לפי מדדים התנהגותיים. פיתוח מודל וכתיבת אפליקציה לרפת לזיהוי המלטות. פיתוח מודל לזיהוי ייחומים בתאי קשירה. פיתוח מודלים לגילוי מחלות בפרות ,מודל גנרי לזיהוי חריגות. עסקתי גם בשיפור הדיוק וכיול המוצרים של אפימילק.
כנסים שהוצגו בהם פיתוחים ומודלים שלי:
• ICAR2010 מוצג “The use of a new sensor (Behaviour tag) for improving heat detection, health and welfare monitoring in different rearing conditions”
• בכנס החמישי הבינלאומי למחלות דלקת עטין הנערך בניו-זילנד 2010 מוצג
“ “ Incorporating on-line milk analysis for quality control.
• פיתוח אלגוריתמים לבקרת מכשירים/סנסורים בזמן אמת – מוצג בכנס
ICAR2011 “Calibration monitoring and control approach for multi devices analytic system performing in rough environment”
התפקיד שלי כולל גם: הובלת פורום אלגוריתמים בחברה. סביבת עבודה – R(CRAN), Matlab. יישום של אלגוריתמים של למידה חישובית מונחית ולא מונחית.

2007 – 8200 סטטיסטיקאית ואלגוריתמאית (כעובדת עצמאית ) בחברות:Biosense ,GE .
• עסקתי בעיקר בתחום של עיבוד אותות, אלגוריתמים (Mathematica, Matlab) וגם התאמת מודלים סטטיסטיים כמו Mixed Model Non-Linear עבור סיגנלים של הלב. רשמתי פטנט שמתאר מודל למציאת סיגנלים לצריבה- BINARY LOGISTIC MIXED MODEL FOR COMPLEX FRACTIONATED ATRIAL ELECTROGRAM PROCEDURES – http://www.faqs.org/patents/app/20100004550
• עסקתי גם בניתוחים סטטיסטיים של ניסויים קליניים (SAS, Matlab).

2003 – 2007 חוקרת במעבדה סטטיסטית בטכניון.
בהנחייתם של פרופ' פול פייגין ופרופ' אבישי מנדלבאום וכהמשך לעבודת המחקר לתואר שני עבדתי על פיתוח פרוייקט יוזמה של ניתוח מסדי נתונים ממוקדי שירות טלפוניים בארץ ובחו''ל. כתוצאה הוקמה גם מעבדת מערכות שירות בפקולטה. בתקופה זו גם הייתי יועצת מטעם הטכניון בחברת Biosense.
• ניתוח מסדי נתונים ממוקדי שירות טלפוניים – חברות סלוליות, בנקים בארץ ובארה''ב. מטרת הפרויקט – בניית ממשק ידידותי למשתמש להוצאת נתונים וגם ניתוחם: http://callcentres.net/CALLCENTRES/LIVE/Resources/ Documents/DataMocca.pdf.
• אינטגרציה של מודלים סטטיסטיים – ניתוח סדרות עתיות וחיזוי, ניתוח שרידות, התאמת התפלגויות לתוך ממשק.
הפרויקט דרש מיומנות בתכנון מסדי נתונים גדולים MS-SQL, ניסיון ב-SAS וב-SPLUS(R) , ידע מקצועי ב-Microsoft .NET Framework including VB.NET WinForms, ADO.NET, XML, .

• ניתוח סטטיסטי של ניסויים קליניים לחברת Biosense Webster LTD. הרצת
סימולציות לניסויים קליניים, אימותם ותיקופם. כתיבת דוחות סטטיסטיים. פיתוח
ומימוש אלגוריתמים לעיבוד אותות (סיגנלים) של הלב. יישומם של אלגוריתמים שונים של .Wavelet analysis

1995 – 2004 מתרגלת בקורסי מתימטיקה, סטטיסטיקה והסתברות הן לתואר ראשון והן למשתלמים לתארים גבוהים בטכניון בפקולטה להנדסת תעשיה וניהול, ובאוניברסיטת חיפה: תורת ההסתברות, סדרות עתיות וחיזוי, חשבון איפיניטיסימלי ודיפרנציאלי, משוואות דיפרנצאליות, אלגברה לינארית.
השכלה

2005 – 2006 מועמד לתואר .Ph.D., הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול, הטכניון.
מחקר בנושא "שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים ביולוגיים במימד מרחבי-זמני". ניתוח נתוני fMRI של המוח. פיתוח אלגוריתם לזיהוי ומיפוי פעילות אקטיבית על פני מספר מוחות. המחקר דרש ידע וניסיון ב-.Net Framework , Matlab, SPM, ו-Brain Voyager.

1998 – 2003 M.Sc. בסטטיסטיקה בהצטיינות - (מגיסטר למדעים בסטטיסטיקה), הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול, הטכניון.
מחקר בנושא "התאמת התפלגויות Phase-Type (PH) לנתונים ממוקד שירות טלפוני" בהנחייתם של פרופ' אבישי מנדלבאום וד''ר איתן גרינשטיין, הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול, הטכניון. ניתוח נתוני אמת ממוקדי שירות טלפוני של בנק אנונימי בישראל. התאמת מודלים סטטיסטיים עבור זמני שירות וסבלנות הלקוחות.
בתקופה זו רכשתי ידע נרחב ב- Matlab ו-SPLUS (R).
1994 – 1997 B. A. בסטטיסטיקה, הפקולטה לסטטיסטיקה, אוניברסיטת חיפה.

ידע בתוכנות
C++, VB .Net, ADO.Net, MS-SQL, Microsoft Office (including Excel, Access),
Mathematica, Matlab, SAS, SPLUS (R), SPSS,
ITSM2000 (Time Series and Forecasting),
Glim (Generalized Linear Interactive Modeling),
LaTex, SPM (Statistical Parametric Mapping)

שפות

עברית, אנגלית, רוסית